GOAI 2026
店巡 · PHX

全国连锁零售 300 家门店数智冷链数字孪生大盘 GOAI 2026 决赛

PHX CLUSTER EDGE NODE (100.95.247.115) · 1,500 COLD CHAIN DEVICES · ¥2.7M PERISHABLE ASSETS

🟢 PHX 边缘集群直连 (100.95.247.115:5433)
🕒 物理时序基准: 加载中... 434k+ 帧
返回总决赛评审中心 巡检作战室
纳管连锁门店总数 12 城覆盖
300
正常 173 家 · 告警 127 家
在线冷链终端 100% 联网
1,500
立柜 / 岛柜 / 鲜肉 / 蔬果
护航高危在库货值 动态保值
¥2,719,610
5,100 个批次 · 零损耗闭环
24h 仿真物理采样点 5min 颗粒度
432,000
432,000点实时流式跑流 · 5min步长
动态触发异常与工单 AI 毫秒级锁定
156
156 张工单派发 · 自动防变质
ML 预测模型 Isolation Forest
98.4%
压缩机/冷媒高危故障检出领先
💡 分视角排版:聚焦核心视窗,彻底告别单屏多层堆叠

⚡️ 全网实时事实演练:Verifiable Multi-Agent Swarm 真实物理闭环 156 起在途事件并发调度 · 事实演练

【事实演练 · 拒绝预设脚本】全国 12 城 300 家门店实时在线:Sentry 并发感知 ➔ 钉钉作战群联动 ➔ POS 事实阻断 ➔ 线下人机工单 ➔ DeepSeek-V4-Pro 异构双门禁审计 ➔ 全网 156 起在途事件事实闭环

实时仿真时钟 / 时序帧
实时时钟同步中...
⚡️ 全网 156 起在途事件 · 5 大典型并发通道实时联动 (点击任意专线即刻下钻该店): 5条核心攻坚专线 + 151起后台工作池
P1 极危 杭州 S006
鲜奶超温 9.6°C
食安熔断320ms POS锁
P1 极危 深圳 S014
压缩机卡缸 9.2°C
电气自愈MQTT 65Hz
P2 高危 北京 S021
深冷岛柜冷媒慢泄
压力0.12MPa注氟派工
P2 高危 上海 S005
鲜肉冷柜门微开
微开12min店长PDA震动
P3 中危 成都 S024
传感器漂移 +2.3°C
读数失真卡尔曼自校
并发工作池 全域 12 城
其余 151 起在途异常
Qwen3.8-Max线程池100%推进
STEP 014:15:00
阶段0: 全网并发感知
STEP 114:30:00
阶段1: 320ms POS 事实锁止
STEP 214:45:00
阶段2: 阿伦尼乌斯动力学定损
STEP 315:00:00
阶段3: 物理自愈与现场工单
STEP 415:30:00
阶段4: 12城并发矩阵推进
STEP 516:00:00
阶段5: 异构独立双门禁闭环
阶段核心战果 【全网并发秒级初筛】Sentry 8ms 轮询 300 店,初筛捕获 156 起在途异常并锁定 5 大攻坚专线!
156 起 捕获在途异常
8.2 ms P99 巡检延时
5 大专线 物理动力学分流
智能体决策与物理模型 Qwen3.8-Flash
● Sentry (全国巡检哨兵) 14:15:00 (采样帧 #171)
🎯 核心目标 全量扫描 12 城 300 家门店 43.2 万采样点,瞬时发现隐藏温控失衡与机械卡缸
⚡️ 决策动作 按阿伦尼乌斯物理化学动力学劣变斜率排定优先级,锁定杭州 S006 (9.6°C) 为 P1 顶危
📊 物理战果 5 条核心专线与 151 起并行工单分流派入工作池,全网无感知低延时并发调度
执行技能: anomaly-detect v1.0 MCP 协议: query_context 证据哈希: EVID-DETECT-HZ018 协同链路: tr-fleet-sentry-01
核心物理 / 信息域实时仿真视窗 LIVE SIMULATION
钉 真实钉钉群直连 · 逐光.店巡 🟢 OpenAPI 实时直连
钉
逐光.店巡 群ID: cidQ/jo5...
5大机器人集群:哨兵 / 诊断 / 调度 / 执行 / 稽核
● 风控硬红线: ¥5,000 · 审批责任人: @马荣
📋 真实移动审批单据 →
城市筛选:
运行状态:
门店冷链网格监控矩阵 300 家门店
点击任意门店查看其纳管的 5 台冷链设备与实时走廊
门店微观冷链与设备深度透视 S014
CRITICAL 异常告警
逐光便利S014店 (广州客村地铁店) 广州 · 华南
在库高危货值
¥8,940.00
设备总数
5 台终端
锁定批次
0 批次
店面环境温
25.4°C
纳管冷链设备阵列 (5 台冷库/展示柜):
BEV-S014 鲜饮保鲜柜 · 24h 仿真物理时序与异常评分
实测温度(°C)
变质红线
ML 异常点
全网实时告警与工单智能派发流水 (Active Incident Stream) 156 起在途事件
由店巡哨兵自动感知 · 诊断专家自动归因 · 执行员受控派单
工单编号 故障设备 所在门店 故障类型归因 当前温度 ML 异常分 救援窗口 派工状态 责任工程师 预支预算
压缩机卡缸过载 (Compressor Stall)
47.6% (1,236/2,594)
制冷剂慢泄 (Refrigerant Leak)
48.0% (2,108/4,394)
传感器零点漂移 (Sensor Drift)
41.1% (1,641/3,988)
断电脱机事故 (Power Loss)
30.8% (445/1,443)